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Trojan脚本安装

  前言 很多小伙伴找Trojan脚本也是够了，到处都是。特别是一些新手小伙伴，根本不晓得应该用哪一个脚本，今天作者为大家整理出了常用一些Trojan脚本，并且详细的叙述一些脚本的功能和安装步骤！ Trojan搭建失败？作者收集了市面上稳定性最高的一些脚本供大家自行选择。 通用的准备工作 1、VPS一台，看脚本的功能，内存需求不同 （ 购买VPS ） 2、域名一个，并做好解析 （ 不会请点击 ） 3、提前安装好BBR加速 （ 快速直达BBRPLUS脚本 ） Trojan客户端 正在制作 Trojan脚本合集 一、Jrohy的一键Trojan面板脚本 （推荐） 特点 在线web页面和命令行两种方式管理trojan多用户 启动 / 停止 / 重启 trojan 服务端 支持流量统计和流量限制 命令行模式管理, 支持命令补全 集成acme.sh证书申请 生成客户端配置文件 支持trojan://分享链接和二维码分享(二维码仅限web页面) 本脚本详细博文： 点击访问 #安装/更新 source <( curl - sL https : //git.io/trojan-install) #卸载 source <( curl - sL https : //git.io/trojan-install) --remove 二、官方Trojan脚本 特点 原汁原味的官方味道，免得说脚本挖了你的矿。 官方GitHub地址： 点击访问 脚本如下： apt install sudo #debian yum install sudo #contos sudo bash - c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trojan-gfw/trojan-quickstart/master/trojan-quickstart.sh)" 注意事项： 官方脚本需要自己设置服务器配置，包括密码、证书等，设置路径为： /usr/local/etc/trojan.config.json 三、Trojan全智能一键安装脚本 特点 自动获取Trojan官方最新版本进行部署，全智能化。 本脚本详细博文： 点击访问 yum - y install wget ##ContOS Yum 安装 wget apt - ge...
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Apache Spark – Best Practices

 18 January 2019 From: https://www.bi4all.pt/en/news/en-blog/apache-spark-best-practices/ Apache Spark – Best Practices 1.1. Introduction Apache Spark is a Big Data tool which objective is to process large datasets in a parallel and distributed way. It is an extension of the already known programming model from Apache Hadoop – MapReduce – that facilitates the development of processing applications of large data volumes. Spark reveals much superior performance comparing to Hadoop, as in some cases it reaches a performance of almost 100x bigger. Another advantage is that all components work integrated within the same framework, like Spark Streaming, Spark SQL and GraphX, differently of Hadoop where it is required to use tools that integrate with it but that are distributed separately like the Apache Hive. Another important aspect is that Spark can be programmed in four different languages: Java, Scala, Python and R. Spark has several components for different types of processing,...
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Using Spark for Data Profiling or Exploratory Data Analysis

  Using Spark for Data Profiling or Exploratory Data Analysis Data profiling is the process of examining the data available in an existing data source (e.g. a database or a file) and collecting statistics and information about that data. The purpose of these statistics may be to find out whether existing data can easily be used for other purposes.  Before any dataset is used for advanced data analytics, an exploratory data analysis (EDA) or data profiling step is necessary. This is an ideal solution for datasets containing personal data because only aggregated data are shown. The Social-3 Personal Data Framework provides metadata and data profiling information of each available dataset. One of the earliest steps after the data ingestion step is the automated creation of a data profile. Exploratory data analysis (EDA) or data profiling can help assess which data might be useful and reveals the yet unknown characteristics of such new dataset including data quality and data trans...
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阿里云 ECS linux下搭建openvpn服务器

  linux下搭建openvpn服务器 一、下载服务端安装脚本并获取权限 wget https://git.io/vpn -O openvpn-install.sh chmod +x openvpn-install.sh ./openvpn-install.sh 输入自己的配置信息 ip:0.0.0.0 protocol:tcp port:1194 DNS:current system resolvers Client:客户端的名称（也是客户端文件名） 创建成功后 会在当前目录下生成一个客户端需要使用的 ovpn后缀 文件，用ftp工具获取到本地 二、本地配置 下载客户端windows版本 链接:  客户端下载地址 如果在本地无法下载 可以在服务器下载后再通过ftp的方式拉到本地 wget https: / /swupdate.openvpn.org/community /releases/openvpn -install- 2.4 . 9 -I601-Win1 0 .exe 客户端安装和windows的软件基本一样，一直下一步就可以了。 安装完成后 桌面会自动创建一个Gui的启动器 安装好客户端后，将我们从服务器获取的文件放到客户端安装目录下的config目录下 开启Gui界面，在任务栏会多出一个类似网络连接的图标(如果没有可能在任务栏的隐藏界面或用管理员启动) 右键可以看到当前config目录下我们放置所有可以使用的客户端 选择任意链接 右键连接 停止服务 systemctl stop openvpn@- server 启动服务 systemctl start openvpn@- server 在服务端生成配置 ./openvpn-install.sh # Add a new client 选择此项就会在当前目录下生成 ovpn 配置文件 服务端配置地址 cd /etc/openvpn/server vi server.conf Linux整体比较简单 参考资料： https://blog.csdn.net/chastera/article/details/108183207
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